北京大学植被遥感物理实验室
UNIVERS Lab in PKU
UNIfied VEgetation model and inVERSion of Remote Sensing
模型、反演与应用
The BRDF Model, LAI FAPAR Albedo LST Inversion, Crop Yeild Estimation Watershed Ecological Risk Application
UNIVERS Lab in PKU
UNIfied VEgetation model and
inVERSion of Remote Sensing
科研动态
软件下载
植被二向性统一模型及植被参数反演软件
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张兵院士等:遥感科学与技术领域十大前沿问题
넶41 2026-07-22 -
会议通知| 第三届遥感建模论坛RSMF-2026(一号通知)
넶14 2026-07-22 -
会议通知| 第三届植被光谱不变理论(p理论)线上学术研讨会
넶27 2026-06-09
学术前沿
研究动态
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《科学进展》| 北大遥感所崔要奎等构建水循环遥感大模型BERTH,首次实现全球30米日尺度多变量直接监测
近日,北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所崔要奎研究组在《科学进展》(Science Advances)发表题为“Transforming global water cycle observations via synergistic AI and remote sensing”的研究论文。该研究提出了一种基于Transformer的端到端人工智能水循环遥感大模型BERTH,首次实现从遥感观测直接反演蒸散发、降水、土壤水分和径流等水循环关键变量,时空分辨率可达30米、逐日,突破了传统物理方法在多阶段反演中误差累积及粗分辨率瓶颈,为高精度全球水循环动态监测提供了新范式。
넶57 2026-06-25 -
【科研成果】基于光谱不变理论的哨兵2号高时空分辨率植被FAPAR反演
넶104 2025-10-14 -
北京大学遥感所植被遥感物理实验室开发的植被二向性统一模型及植被参数反演软件提供完整的植被反射率、FAPAR和albedo模拟,及植被参数LAI、FAPAR和albedo反演解决方案。四分量是描述植被BRDF的前提,植被BRDF模型是植被光学定量遥感的基石。
在模型部分,软件创新性地采用几何光学解析算法与计算机图形学相结合求取四分量,并实现了不同类型植被BRDF和 FAPAR和albedo模拟。在技术上,软件实现了BRDF近似解析算法,并全面地考虑了多种输入参数。
反演部分,利用基于模型建立查找表,实现了三种植被参数LAI、FAPAR和albedo的反演,软件考虑了针对多种传感器数据的解决方案。
目前软件已经更新到v1.2。