北京大学植被遥感物理实验室

北京大学植被遥感物理实验室

UNIVERS Lab in PKU

UNIfied VEgetation model and inVERSion of Remote Sensing

模型、反演与应用

The BRDF Model, LAI FAPAR Albedo LST Inversion, Crop Yeild Estimation Watershed Ecological Risk Application

넳 넲

UNIVERS Lab in PKU

UNIfied VEgetation model and
inVERSion of Remote Sensing

科研动态

软件下载

植被二向性统一模型及植被参数反演软件

立即下载

学术前沿

研究动态

【科研成果】基于光谱不变理论的哨兵2号高时空分辨率植被FAPAR反演

넶71 2025-10-14
高空间分辨率植被定量遥感研究进展

主题词：高空间分辨率，植被冠层，BRDF模型，反演，尺度，真实性检验

넶99 2025-10-12
RSE论文丨北京大学植被遥感物理实验室建立高空间分辨率森林冠层反射率解析模型APPLE-GO

北京大学遥感所范闻捷课题组提出了高空间分辨率森林冠层反射率模型APPLE-GO，综合考虑了邻近像元对目标像元的遮阴效应和交叉辐射影响。

넶50 2025-10-10

北京大学遥感所植被遥感物理实验室开发的植被二向性统一模型及植被参数反演软件提供完整的植被反射率、FAPAR和albedo模拟，及植被参数LAI、FAPAR和albedo反演解决方案。四分量是描述植被BRDF的前提，植被BRDF模型是植被光学定量遥感的基石。

在模型部分，软件创新性地采用几何光学解析算法与计算机图形学相结合求取四分量，并实现了不同类型植被BRDF和 FAPAR和albedo模拟。在技术上，软件实现了BRDF近似解析算法，并全面地考虑了多种输入参数。

反演部分，利用基于模型建立查找表，实现了三种植被参数LAI、FAPAR和albedo的反演，软件考虑了针对多种传感器数据的解决方案。

目前软件已经更新到v1.2。