北京大学植被遥感物理实验室
UNIVERS Lab in PKU
UNIfied VEgetation model and inVERSion of Remote Sensing
模型、反演与应用
The BRDF Model, LAI FAPAR Albedo LST Inversion, Crop Yeild Estimation Watershed Ecological Risk Application
UNIVERS Lab in PKU
UNIfied VEgetation model and
inVERSion of Remote Sensing
科研动态
软件下载
植被二向性统一模型及植被参数反演软件
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北京大学2025年博雅博士后项目申请公告
넶0 2025-01-02 -
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学术前沿
研究动态
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Fisheye-based forest LAI field measurements for remote sensing validation at high spatial resolution
论文于2023年8月24日发表于 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
넶90 2023-09-01 -
【遥感小百科】范闻捷研究员讲[光合有效辐射比例]
넶77 2023-09-01
北京大学遥感所植被遥感物理实验室开发的植被二向性统一模型及植被参数反演软件提供完整的植被反射率、FAPAR和albedo模拟,及植被参数LAI、FAPAR和albedo反演解决方案。四分量是描述植被BRDF的前提,植被BRDF模型是植被光学定量遥感的基石。
在模型部分,软件创新性地采用几何光学解析算法与计算机图形学相结合求取四分量,并实现了不同类型植被BRDF和 FAPAR和albedo模拟。在技术上,软件实现了BRDF近似解析算法,并全面地考虑了多种输入参数。
反演部分,利用基于模型建立查找表,实现了三种植被参数LAI、FAPAR和albedo的反演,软件考虑了针对多种传感器数据的解决方案。
目前软件已经更新到v1.2。